Architektur
Private LLMs sind nur ein Baustein
Private LLMs können lokal, on-device oder in kontrollierter Infrastruktur betrieben werden. Der eigentliche Mehrwert entsteht aber erst durch die Einbettung in echte Prozesse: Dokumente werden vorbereitet, Quellen indiziert, Rechte geprüft, Kontexte gebaut und Antworten mit nachvollziehbaren Belegen erzeugt.
Was RAG leisten muss
RAG-Systeme verbinden Sprachmodelle mit freigegebenem Wissen. Damit das funktioniert, braucht es mehr als Vektorsuche. Gute RAG-Architektur definiert Quellen, Aktualität, Rechte, Chunking, Retrieval, Zitate, No-answer-Regeln und Validierung. Sonst wird RAG schnell zu einer freundlich klingenden, aber schwer überprüfbaren Suchmaschine.
Wann lokale Architektur Sinn ergibt
Lokale oder private Architektur ist besonders sinnvoll, wenn vertrauliche Inhalte, Kundendaten, interne Wissensdatenbanken, technische Betriebsdaten oder regulierte Arbeitsprozesse beteiligt sind. Sie kann auch sinnvoll sein, wenn ein Unternehmen Kosten, Latenz, Offline-Fähigkeit oder Modellkontrolle gezielt optimieren möchte.
Rolle von Slavko Klincov
Slavko Klincov, MSc plant und baut lokale KI-Architekturen für österreichische Organisationen: private LLMs, RAG-Systeme, Tool-Broker, Audit, Datenklassifikation und konkrete Workflows, die in bestehende Teams passen.