Eigenentwicklung · technischer Projektbeleg
Einordnung: geofrey ist eine Eigenentwicklung und keine Kundenreferenz. Die bestehende URL bleibt erhalten; inhaltlich gehört das Projekt ins Lab.
Problem
Wissensarbeit verteilt sich über Dokumente, Notizen, Projektkontext und wiederkehrende Aufgaben. Ohne eigene Wissensbasis geht viel Kontext verloren oder landet in Cloud-Tools, die nicht für jede Information passend sind.
Lösung
geofrey bündelt lokale Modelle, Vektorsuche, Knowledge Collections und wiederverwendbaren Kontext. Ziel ist ein privates KI-Wissenssystem, das nicht nur einzelne Prompts beantwortet, sondern Arbeitskontext strukturiert verfügbar macht.
Technologien
- Python
- Ollama/Qwen für lokale Modellnutzung
- ChromaDB und Vektorsuche
- LangChain-orientierte RAG-Pipeline
Ergebnis und Relevanz
geofrey belegt praktische Arbeit mit lokalen KI-Systemen, privaten Wissenssammlungen und RAG-Architektur. Es passt direkt zur Positionierung von Slavko Klincov als KI-Berater für lokale KI, private LLMs und Datensouveränität.