Case Study · Private RAG

geofrey: privates KI-Wissenssystem mit lokalem Kontext

geofrey ist ein Projektbeleg für private Wissensarbeit mit lokalen Modellen, RAG-Pipeline, Vektorsuche, Knowledge Collections und DACH-spezifischem Kontext.

Slavko Klincov, MSc

Projektbeleg

Problem

Wissensarbeit verteilt sich über Dokumente, Notizen, Projektkontext und wiederkehrende Aufgaben. Ohne eigene Wissensbasis geht viel Kontext verloren oder landet in Cloud-Tools, die nicht für jede Information passend sind.

Lösung

geofrey bündelt lokale Modelle, Vektorsuche, Knowledge Collections und wiederverwendbaren Kontext. Ziel ist ein privates KI-Wissenssystem, das nicht nur einzelne Prompts beantwortet, sondern Arbeitskontext strukturiert verfügbar macht.

Technologien

Ergebnis und Relevanz

geofrey belegt praktische Arbeit mit lokalen KI-Systemen, privaten Wissenssammlungen und RAG-Architektur. Es passt direkt zur Positionierung von Slavko Klincov als KI-Berater für lokale KI, private LLMs und Datensouveränität.