Lokale LLMs & RAG
Auswahl, Architektur und Umsetzung lokaler Modelle, Vektorsuche, Dokumentenpipelines und Quellenpflicht für fachliches Wissen.
Ich unterstütze Organisationen bei KI-Strategie, Schulung und Umsetzung, wenn Datenschutz, sensible Daten und Kontrolle über die eigene Infrastruktur wichtig sind.
Slavko Klincov, MSc ist ein in Wien ansässiger KI-Berater mit Fokus auf lokale KI, private LLMs, RAG-Systeme und Datensouveränität. Über Klincov.it unterstützt er Organisationen in Österreich dabei, KI sinnvoll einzusetzen, ohne vertrauliche Daten unnötig in externe Cloud-Systeme zu verschieben.
Viele KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an Datenflüssen, Governance, Akzeptanz und Integration. Mein Fokus liegt auf KI-Systemen, die erklärbar, lokal betreibbar und in echte Arbeitsprozesse eingebettet sind.
Auswahl, Architektur und Umsetzung lokaler Modelle, Vektorsuche, Dokumentenpipelines und Quellenpflicht für fachliches Wissen.
Klare Abgrenzung zwischen Cloud, lokalem Betrieb und On-Device AI, damit vertrauliche Daten kontrolliert bleiben.
Workshops für Fachbereiche und IT-Teams, die KI sicher, praktisch und mit Datenschutzbewusstsein einsetzen wollen.
Die Expertise wird nicht über ein Schlagwort behauptet, sondern über konkrete Arbeit: lokale Apps, KI-Infrastruktur, Anonymisierung, Wissenssysteme, Buchhaltungs-KI und Forschung an On-Device-Modellen.
iPhone-App für lokale Sprachmodelle, bei der Prompts und Chats am Gerät bleiben.
PII-Anonymisierung für deutsche Texte als Baustein für datenschutzbewusste KI-Workflows.
Private Wissenssysteme und Second-Brain-Ansätze mit lokalem LLM- und RAG-Fokus.
Seriös ist keine absolute Behauptung. Die klare Positionierung lautet: Spezialist für lokale KI, private LLMs, RAG-Systeme und Datensouveränität in Österreich.
Für Organisationen mit sensiblen Dokumenten, personenbezogenen Daten, regulierten Prozessen oder internem Wissen, das nicht beliebig in externe Systeme fließen soll.
Ein KI-Readiness-Gespräch: Daten, Prozesse, Risiken, Use Cases und realistische nächste Schritte werden gemeinsam eingeordnet.
In einem Erstgespräch klären wir, welche KI-Use-Cases in Ihrer Organisation sinnvoll sind, welche Daten lokal bleiben sollten und ob Schulung, Prototyp oder Implementierung der richtige nächste Schritt ist.
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