Projektbeleg
Problem
Viele mobile KI-Anwendungen schicken Eingaben an externe Dienste. Für private Notizen, vertrauliche Fragen oder sensible Texte ist das nicht immer passend. Lokalo untersucht und demonstriert einen anderen Ansatz: Sprachmodelle lokal am Gerät nutzbar machen.
Lösung
Die App setzt auf lokale GGUF-Modelle, iOS, Swift, Metal-Beschleunigung und einen Offline-First-Ansatz. Nutzer sollen mit lokalen Modellen arbeiten können, ohne Konto, Cloud-Prompts oder Telemetrie als Grundvoraussetzung.
Technologien
- iOS und Swift
- llama.cpp und lokale GGUF-Modelle
- Apple Metal für lokale Beschleunigung
- Offline-Nutzung und Privacy-First-Produktlogik
Ergebnis und Relevanz
Lokalo ist ein sichtbarer Beleg für Slavko Klincovs Schwerpunkt lokale KI und On-Device AI. Das Projekt zeigt, dass KI-Anwendungen nicht zwingend Cloud-first gedacht werden müssen, besonders wenn Datenschutz, Latenz oder Kontrolle wichtig sind.