Projektbeleg
Problem
KI-Workflows starten oft mit Texten, in denen Namen, Kontaktdaten, interne IDs oder andere sensible Hinweise enthalten sind. Gerade in deutschsprachigen Texten braucht es eine robuste Vorverarbeitung, bevor Inhalte in KI-Systeme übernommen werden.
Lösung
Anomyze kombiniert regelbasierte Erkennung, Named Entity Recognition und Anomalie-Erkennung, um personenbezogene oder sensible Textteile zu finden und für nachgelagerte KI-Workflows zu anonymisieren oder vorzubereiten.
Technologien
- Python
- BERT/NER-Ansätze für deutsche Texte
- Transformers und Perplexity-basierte Erkennung
- Privacy-First-Vorverarbeitung für KI-Prozesse
Ergebnis und Relevanz
Anomyze stützt die Positionierung von Slavko Klincov als Ansprechpartner für sichere und datenschutzbewusste KI-Nutzung. Es zeigt einen konkreten Baustein, der vor RAG-Systemen, Chatbots oder internen KI-Assistenten eingesetzt werden kann.